Bygg- og anleggsnæringen står foran et veiskille. Bransjen er tradisjonelt preget av tunge prosesser, manuelle rutiner og fragmenterte systemer, samtidig som kravene til effektivitet, dokumentasjon og miljøhensyn aldri har vært større. Her kan kunstig intelligens (KI) og maskinlæring (ML) spille en avgjørende rolle, og nettopp dette er kjernen i DANI-prosjektet.
KI og ML blir viktigere i tiden fremover, dette vil DANI-prosjektet ta tak i.
Johannes Solheim
Markedsfører
27. jan. 2026, 07:43
Hvorfor KI i bygg og anlegg?
I dag bruker håndverkere og entreprenører mye tid på administrasjon, dokumentasjon og planlegging.
Administrative oppgaver som å kalkulering, innhenting priser, velge riktige materialer og holde orden på dokumentasjon er ofte tidkrevende og unøyaktige. Samtidig blir klima- og miljøkrav mer og mer viktig. Hvordan kan man sikre at de riktige varene velges, både økonomisk og bærekraftig?
Vi har jobbet i fler år med DANI og ser store muligheter gjennom å hjelpe håndverkere å gjøre bedre valg. Sier prosjektleder Eyolf Strømme-Svendsen.
Med maskinlæring kan man analysere enorme mengder data, gjenkjenne mønstre og automatisere oppgaver som tidligere krevde manuell innsats. For bygg- og anleggsnæringen betyr dette ikke bare tidsbesparelse, men også bedre datakvalitet, høyere presisjon og et løft for hele bransjens konkurransekraft.
Drifti er en pådriver for at endingen i bransjen skjer til det bedre for de som faktisk skaper verdier, fortsetter Eyolf.
Drifti som drivkraft
Drifti har allerede etablert seg som et viktig digitalt system for håndverkere. Plattformen gjør det enklere å administrere ordrer, prosjekter, varekjøp, dokumentasjon og fakturering, rett og slett en "One-stop Shop (OSS). Med DANI (Drifti Artificial Neural Intelligence) tar selskapet neste steg: integrering av KI som kan forbedre hverdagen til tusenvis av håndverkere.
Målet er tydelig; økt effektivitet, bedre datakvalitet og hjelpe håndverkere ta smartere beslutninger. KI-modellen kan hjelpe håndverkere med valg av materiell, timer og fakturering, og organisere dokumentasjon som bilder og sjekklister på en strukturert måte.
Et sterkt partnerskap
DANI-prosjektet er et samarbeid mellom flere sterke aktører:
Drifti – Prosjekteier og plattformleverandør med dyp innsikt i håndverkerens hverdag.
Norsk Regnesentral (NR) – En av Norges fremste forskningsinstitusjoner innen statistikk, ML og KI.
Skalar – Teknologiselskap med spisskompetanse på design, SaaS og maskinlæring.
Rørkjøp – En landsdekkende rørleggerkjede med over 400 medlemsbedrifter.
Forskningsrådet – Nordens største støtteordning for innovasjon og forskning
Dette samspillet mellom forskningsmiljø, teknologiutviklere og bransjeaktører gir prosjektet en helt unik posisjon. Det er nettopp i krysningspunktet mellom praktisk bransjekunnskap og spisskompetanse på kunstig intelligens at de virkelig store løsningene kan oppstå.
Ringvirkninger for hele næringer
DANI er ikke bare et prosjekt for Drifti eller partnerne, det kan få store konsekvenser for hele bygg- og anleggsnæringen. Mer presise kostnadsestimater kan redusere risikoen for feilprising og konkurser. Klimabevisste materialvalg kan kutte utslipp og styrke bærekraften. Bedre dokumentasjon kan effektivisere prosesser og sikre kvalitet. I tillegg kan teknologien skaleres utover håndverkerbransjen. Modellene som utvikles her er relevante i fler bransjer og har et stort skaleringspotensiale.
DANI er spennende for oss av mange grunner, men først og fremst er vel eksport- og vekstpotensialet, fortsetter Eyolf.
Fremtiden bygges digitalt
DANI er et eksempel på hvordan norsk teknologi kan være med å forme fremtiden for bygg og anlegg. Det handler ikke bare om å digitalisere, men om å bruke kunstig intelligens til å gjøre arbeidsdagen enklere, smartere og mer bærekraftig. Med Drifti i førersetet ligger alt til rette for at DANI kan bli et gjennombrudd, ikke bare for håndverkerne, men for hele bransjen.
